"СТИРАЯ ГРАНИ" / ТЕЗИСЫ / Тезисы Коновалова А.В.

Города Европейской России в середине XIX века (по материалам Поволжья).

Коновалов Александр Валентинович   

Самарский госуниверситет   

    К концу XIX века в результате ряда городовых реформ и государственно-правовых актов сложилась определенная пореформенная система управления развитием городов. Ее исследование представляет собой большую самостоятельную проблему. Эта проблема на сегодняшний день является одной из самых малоизученных в отечественной историографии. Объективные трудности в исследовании этих процессов связаны с тем, что необходимо предварительно проводить типологию городских поселений, выявить основные направления в их развитии, связанные с очень многими факторами. Такая работа невозможна без применения новейших методов многомерного статистического анализа. В частности, вызывает огромный научный интерес вопрос о наличии определенных типов городов во второй половине XIX века и их зависимости от различных социально-экономических и географических факторов.

    Классификация по каким-то одним характеристикам, например, по географическому положению не дают нам полной картины, описывающей города. Однако, даже такие исследования не всегда возможны без использования методов математической статистики. В нашем же случае для вполне обоснованного заключения о сходстве или различии необходимо провести многомерный анализ, который будет учитывать все основные признаки объектов [1]. Причем, иногда можно обойтись только кластерным анализом (что было доказано нами на материалах другого исследования [2] ).

    В середине XIX века в связи с подготовкой реформы городского управления появился интересный источник, позволяющий судить о степени экономического развития городов - Экономические описания 1861 года [3]. Поэтому, первый этап исследования заключался в анализе и классификации городов Поволжья в середине XIX века, по состоянию на 1861 год.

    На подбор признаков большое влияние оказывает состояние статистических источников. Проанализировав, источники, описывающие города России в середине XIX века, мы остановились именно на «Экономических описаниях…», поскольку благодаря этому источнику, мы можем получить статичную картину и классификацию городов России до городской реформы 1870 г.

    Из источника на начальном этапе путем предварительного анализа были выделены следующие группы признаков:

1. географическое положение – признак: расстояние от губернского города;
2. сословный состав – признаки: количество жителей в 1861 году, дворян потомственных, дворян личных и чиновников, духовенства, купцов, мещан, крестьян удельных, крестьян государственных, крестьян временнообязанных, бывших дворовых, воинских чинов, иностранных подданных, почетных граждан, других (все данные мужчин и женщин);
3. городская недвижимость: лиц владеющих в городе домами и другим недвижимым имуществом – дворян потомственных и личных, духовенства, купцов, мещан, разночинцев, всего владельцев недвижимого имущества, количество фабрик, количество заводов, сумма производства;
4. доходная часть бюджета: всего доходов, сборов - с городских имуществ и оброчных статей, с промышленников и произведений промышленности, косвенных налогов, вспомогательных доходов, мелочных и случайных доходов, доходов чрезвычайных;
5. расходная часть бюджета: расходов всего, содержание мест и лиц городского управления, содержание городских имуществ и наем от города помещений, издержки по военной части, содержание учебных, благотворительных и иных общественнополезных учреждений, уплата долгов и выполнение прежних расходов, мелочные расходы и экстраординарные надобности, расходов единовременных;
6. городские капиталы: неприкосновенных капиталов, запасных капиталов, недоимок, невыполненных расходов;
7. городские земли: количество принадлежащей городу земли;
8. состояние торговли: количество торговых заведений.

    Таким образом, всего первоначально было отобрано 45 статистических показателей. При преобразовании данных из источника в таблицу для анализа возник ряд трудностей. Существовало ряд лакун. Так, некоторые признаки присутствуют в описании одних городов и отсутствуют в других. В некоторых случаях данные обобщаются, суммируются, находятся в составе других признаков или городов. К примеру, бюджет заштатных городов рассчитан в составе уездных. Сумму производства фабрик и заводов иногда приходилось рассчитывать путем усреднений и экстраполяций. Количество торговых заведений было рассчитано приблизительно. Часть из них, имеющая сезонный характер, суммировалась с поправочным уменьшающим коэффициентом. Тем не менее, в итоге получилась таблица данных, описывающих состояние 52 городов Поволжья по 45 признакам. Эта своеобразная база данных была подвергнута многомерному статистическому анализу с использованием самых разных подходов.

    При анализе статистических данных и проведении пробного типологического анализа были выявлены некоторые особенности. Во-первых, при достаточно большом количестве населения растет достоверность исследования, поскольку валидность данных зависит от величины выборки. Во-вторых, уменьшаются флуктуационные составляющие и так называемый «шум». Для мелких городов даже небольшие ошибки при подведении статистики приводят к большим разбросам в классификационной картине. Ситуацию ухудшают малые расстояния в многомерном пространстве признаков между рядом городов, их большая «кучность». Также затрудняет исследование большое количество рассматриваемых городов, поскольку эффективность работы классифицирующих алгоритмов в таком случае существенно падает.

    Для устранения данных недостатков были предприняты следующие шаги:

1. исследование проводилось всеми программно реализованными алгоритмами классификации, результаты сравнивались, степень уверенности «выводов» зависела от совпадения результатов, полученных разными методами
2. проводилось исследование как общей картины с классификацией всех городов Поволжья, так и по разным типам городов отдельно, т.е. применялась постепенная детализация результатов
3. cравнивались результаты классификации с использованием разных групп признаков (сословный состав, бюджет, и т.д.), при наличии общих «очагов группировки» - групп городов тяготеющих к одному кластеру, можно уверенно говорить о комплексной типологической близости городов, входящих в данные группы
4. пространство признаков постоянно уточнялось и детализировалось, как на начальном этапе с помощью отбора статистический данных, так и в процессе классификации путем проведения анализа структуры признаков с помощью кластерного анализа по признакам и факторного анализа. Можно сказать, что применялся принцип фокусировки, «самонаведения» - постепенного уточнения пространства признаков, дающих наибольший разброс данных

    Путем последовательного исследования структуры признаков с помощью кластерного анализа по признакам и факторного анализа был постепенно уточнен набор признаков. Последовательно отбрасывались признаки, дублирующие друг друга и признаки, имеющие меньшие факторные веса. Кроме того, отбрасывались или суммировались с другими признаки, трудноотличимые от шума, т.е. те, значения у которых близки к нулю и для некоторых городов достоверность таких данных под большим вопросом. В результате этой работы для комплексного анализа в ходе исследования были отобраны следующие группы признаков:

1. сословный состав (дворяне, духовенство, купцы, мещане, крестьяне, бывшие дворовые, военные, другие) – всего 8 признаков
2. доходная часть бюджета (сборы с имуществ, с промышленности, налогов косвенных, доходов вспомогательных) – 4 признака
3. расходная часть бюджета (расходов на душу населения на городскую управу, на городские имущества, благоустройство, военные, на содержание общественнополезных зданий, на обслуживание долга, мелочных, неприкосновенный и запасный капитал, недоимок, невыполненных расходов, ) 11 признаков

    Кроме этой выборки, характеризующей социально-экономическую жизнь города в целом, исследование проводилось еще по трем направлениям – типология по сословиям, по бюджету, по состоянию торговли.

    В настоящее время работа находится на стадии завершения и к апрелю будет проведено сравнение полученных по нескольким типологиям результатов.

    Однако уже сейчас ясно, что губернские города выделяются во всех направлениях исследования в отдельный тип – все-таки влияние объемных показателей дает себя знать. Тяготеют к этому типу городов Самара, Верхнеуральск, Ардатов, Рыбинск.

    В качестве примера полученных данных можно привести кластерного анализа по сословиям. Выборка по сословиям имеет самостоятельное законченное значение, поскольку полностью описывает реальную совокупность жителей. В отличие от других признаков-показателей она на наш взгляд наиболее адекватно отражает городскую жизнь.

    В результате обработки данных с помощью метода Уорда была получена следующая дендрограмма (см. рис. 1). Сразу бросается в глаза кластер с губернскими городами, в который в данном случае попал и г. Троицк (Уфимской губернии). Формально Оренбург – не губернский город, но фактически он приравнен к таковому. Полученная дендрограмма в целом не сильно искажается при использовании разных алгоритмов классификации, поэтому можно считать ее валидной.

рис.1

    Данная классификационная картина была получена благодаря действию нескольких факторов: 1) влияние основной массы городского населения - мещан, дворян, лиц воинского звания и их семей, временнообязанных крестьян, чуть в меньшей степени – духовенства, почетных граждан; 2) группировка удельных крестьян и почетных граждан; 3) распределение государственных крестьян и купцов.

    Сравнение полученных классификаций, надеемся, позволит пролить свет или хотя бы подступиться к сложнейшей проблеме типологии городов России во второй половине XIX века.

---

[1] Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986, с. 63.
[2] Коновалов А.В. К вопросу об особенностях применения многомерного статистического анализа в исторических исследованиях. // Сборник материалов IV Всероссийских Платоновских чтений. Самара, 1999.
[3] Экономическое состояние городских поселений Европейской России. В 2 ч. СПб., 1863.